Pelatihan Associate Data Science Bersama PT Waskita Karya

Peserta

PT Waskita Karya

Periode

19-21 Agustus 2025

Skema

Associate Data Science

Sektor

Pemerintah

Pelaksanaan

Offline

Latar Belakang

Industri konstruksi menghasilkan volume data operasional yang sangat besar mulai dari data proyek, pengadaan, hingga perilaku pelanggan namun potensi data tersebut sering kali belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Di tengah persaingan industri yang semakin ketat, kemampuan mengolah data menjadi wawasan strategis (data-driven decision making) menjadi salah satu keunggulan kompetitif yang perlu dimiliki oleh perusahaan konstruksi skala besar.

Menjawab kebutuhan ini, kami menghadirkan Pelatihan Associate Data Scientist yang membekali karyawan dengan kemampuan menerapkan metodologi CRISP DM secara menyeluruh mulai dari pemahaman proses data mining, data preparation, hingga penerapan algoritma machine learning

Tentang Peserta

PT Waskita Karya merupakan salah satu BUMN terkemuka di bidang konstruksi yang terus mendorong penguatan kapasitas digital karyawannya, termasuk dalam hal pengelolaan dan analisis data. Pelatihan ini diikuti oleh karyawan PT Waskita Karya yang berperan dalam pengelolaan data dan analisis untuk mendukung proses bisnis perusahaan, dengan latar belakang keahlian yang beragam mulai dari operasional hingga manajemen data.

Tantangan

Menyampaikan algoritma machine learning kepada karyawan dari berbagai divisi PT Waskita Karya dengan tingkat familiaritas yang beragam terhadap dunia data, mulai dari yang sudah cukup terbiasa mengolah data hingga yang baru mulai mengenal istilah CRISP-DM. Kami menyusun tahapan penyampaian materi secara bertahap, dari konsep dasar data mining hingga algoritma lanjutan Kami juga perlu menjembatani perbedaan sudut pandang antara peserta yang berorientasi teknis (IT/data) dan peserta yang berorientasi operasional/manajerial, agar keduanya sama-sama memperoleh nilai dari algoritma yang sama.

Solusi

Pelatihan dirancang secara intensif selama tiga hari secara tatap muka, mencakup pengantar data science, proses dan tools yang digunakan, hingga penerapan dan evaluasi proses data mining berbasis metodologi CRISP-DM secara menyeluruh. Peserta dibimbing mempraktikkan langsung data preparation serta berbagai algoritma data mining — klasifikasi menggunakan Decision Tree dan Naive Bayes, klastering menggunakan K-Means, estimasi dan forecasting menggunakan Regresi Linear dan Neural Network, hingga algoritma asosiasi FP-Growth — melalui studi kasus nyata seperti analisis pola belanja pelanggan, klasifikasi data, dan segmentasi pelanggan yang relevan dengan kebutuhan bisnis konstruksi.

Dokumentasi

Materi

Pengantar Data Science
Proses dan Tools Data Science
Penerapan dan Evaluasi Proses Data Mining
Proses Data Mining Berbasis CRISP-DM
Data Preparation
Algoritma Klasifikasi: Decision Tree & Naive Bayes
Algoritma Klastering: K-Means
Algoritma Estimasi dan Forecasting: Regresi Linear & Neural Network
Algoritma Asosiasi: FP-Growth
Studi kasus CRISP-DM: asosiasi belanja produk, klasifikasi data, dan segmentasi pelanggan

Benefit yang didapat

Modul materi pelatihan
Sertifikat kepesertaan
Memahami konsep dasar data science dan ruang lingkup penerapannya di dunia bisnis
Mengenal proses dan tools yang umum digunakan dalam praktik data science
Mampu menerapkan dan mengevaluasi proses data mining secara sistematis
Memahami dan mampu menerapkan metodologi CRISP-DM dalam proyek berbasis data
Mampu melakukan data preparation agar data siap dianalisis lebih lanjut

Colaborator

AMD Academy

PT Arkatama

PT Waskita Karya